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El 57% de los CEO y CFO planean aumentar el uso de la IA y la automatizaci贸n en sus empresas.

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Desde la publicaci贸n en noviembre del聽gran modelo de lenguaje聽GPT-3聽de OpenAI聽y el posterior lanzamiento de GPT-4, ha habido mucha angustia sobre lo que estos avances en IA generativa significan para el futuro del trabajo.

Pero el impacto de la IA generativa no se limita al de GPT en la generaci贸n de textos y sus posibles consecuencias para el trabajo de periodistas y escritores. Incluye el impacto de DALL-E-2 en la generaci贸n de im谩genes, CODEX en la codificaci贸n y MegaMoIBART en el descubrimiento de f谩rmacos, por nombrar solo algunos.

Tres elementos principales sustentan las capacidades de la IA generativa:

  • Memoria masiva y reconocimiento de patrones, con capacidad para conectar conceptos o ideas distantes y extraer inferencias.
  • Pocos o ning煤n requisito de codificaci贸n, lo que reduce significativamente la necesidad de conocimientos de codificaci贸n.
  • Ausencia de l贸gica, ya que realiza predicciones basadas en cantidades masivas de datos de entrenamiento, con importantes consecuencias para el funcionamiento de sus aplicaciones.

Una聽encuesta聽reciente聽de Mercer聽inform贸 que el 57% de los CEO y CFO planean aumentar el uso de IA y automatizaci贸n; casi un tercio est谩 redise帽ando el trabajo para reducir la dependencia de sus organizaciones de las personas.

En el聽Estudio de Tendencias Mundiales del Talento 2022 de Mercer, el porcentaje de empleados que afirman que la automatizaci贸n cambiar谩 significativamente su forma de trabajar ha pasado del 44% al 71% en los 煤ltimos dos a帽os. A diferencia de las iteraciones anteriores de la automatizaci贸n, que afectaron en gran medida al trabajo repetitivo y basado en reglas, la IA generativa tambi茅n afectar谩 al trabajo de bajo volumen y muy variable, dando lugar a lo que algunos han denominado la “democratizaci贸n de la creatividad.” El trabajo en numerosas profesiones, como el de escritores, investigadores, abogados y muchos otros, se ver谩 considerablemente alterado.

Por ejemplo, la IA generativa puede resumir un documento jur铆dico en segundos con una precisi贸n incre铆ble, mientras que un asistente jur铆dico podr铆a dedicar horas a la misma tarea.

Pero su verdadera fuerza reside en aumentar -y no sustituir- el trabajo de los empleados.

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